Wykładowcy

Izabella Antoniuk

Analityk / Programista AI/ML

Specjalizacja: Analiza danych, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, zastosowania ML i AI, proceduralna generacja zawartości, algorytmy do gier komputerowych

Poza pracą w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie współpracuje z innymi uczelniami, a także z biznesem, przy wdrażaniu aplikacji UE. Uzyskała tytuł magistra na Wydziale Zastosowań Informatyki i Matematyki Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie na kierunku Informatyka. W tym samym roku rozpoczęła studia doktorskie na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. W grudniu 2018 r. uzyskała stopień doktora w dziedzinie Nauk Technicznych oraz w dyscyplinie Informatyka, broniąc pracę pt. „Proceduralne generowanie edytowalnego trójwymiarowego modelu terenu na podstawie wybranych cech i schematycznych map dwuwymiarowych”. Pozostaje zatrudniona na SGGW, gdzie poza działalnością dydaktyczną, kontynuuje pracę badawczą. Jej zainteresowania badawcze obejmują proceduralne generowanie treści i zaawansowane algorytmy do zastosowań w grach komputerowych, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i analizę danych. Pracowała zarówno na stanowisku Eksperta do proceduralnej generacji, programisty jak również Kierownika ds. Badań i Rozwoju.

Autorka licznych publikacji z dziedziny proceduralnej generacji zawartości do gier komputerowych, oraz zastosowań AI i ML.

Bartosz Mikulski

Programista MLOps/AI

Specjalizacja: Uczenie maszynowe, duże modele językowe, sztuczna inteligencja

Programista z 14-letnim doświadczeniem w branży IT w tym 5-letnim doświadczeniem w projektach związanych z MLOps i 4-letnim doświadczeniem w projektach inżynierii danych. Specjalizuje się w dużych modelach językowych, MLOps oraz inżynierii danych.

Autor jednego z rozdziałów książki "97 Things Every Data Engineer Must Know". Autor blisko 500 artykułów na temat uczenia maszynowego, inżynierii danych oraz sztucznej inteligencji na stronie mikulskibartosz.name.

Mateusz Pabiś

ML / Python Engineer

Mateusz od lat związany jest z branżą IT, a swoje pierwsze projekty informatyczne realizował już w szkole podstawowej. Jest absolwentem Politechniki Gdańskiej, gdzie specjalizował się w systemach rozproszonych i równoległych. Karierę zawodową rozpoczął w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym Polskiej Akademii Nauk, gdzie tworzył aplikacje high performance computing. Następnie jego działalność skupiła się na cyberbezpieczeństwie, w tym na detekcji zagrożeń z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Obecnie w pełni poświęca się pracy z uczeniem maszynowym czy szeroko pojętym AI. Pythona stosuje w codziennej praktyce od ponad 8 lat, a od kilku lat przekazuje swoją wiedzę i doświadczenie kolejnym pokoleniom specjalistów.

Patryk Palej

AI developer / Data scientist / Trener IT

Specjalizacja: Przetwarzanie danych, programowanie w Pythonie, rozwiązania oparte o LLM

Programista zajmujący się obszarami związanymi z przetwarzaniem danych oraz sztuczną inteligencją. Obecnie pracuje w software housie specjalizującym się w projektach AI tworząc rozwiązania oparte o duże modele językowe. Oprócz tego posiada czteroletnie doświadczenie dydaktyczne obejmujące różne rodzaje szkoleń, m.in. bootcampy, dedykowane szkolenia dla firm czy zajęcia na uczelni. Współpracował z firmami z różnych branż, m.in. telekomunikacji, mediów czy bankowości. Prowadził zajęcia dydaktyczne na Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Politechnice Warszawskiej.

W trakcie studiów doktoranckich był współautorem publikacji z zakresu wykorzystania obliczeń numerycznych w energetyce odnawialnej.

Oleksandr Fedoruk

Inżynier oprogramowania

Specjalizacja: Uczenie głębokie, metody heurystyczne

Programista, badacz oraz nauczyciel akademicki z doświadczeniem zarówno przy projektach badawczych i biznesowych. Wykładowca w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, prowadzi zajęcia ze sztucznej inteligencji, wzorcach projektowych oraz programowaniu w chmurze.

Posiada wieloletnie doświadczenie implementacji i wdrażania różnej skali projektów IT.

Marcin Wierzbiński

Analityk danych / Badacz AI / Programista

Specjalizacja: Uczenie maszynowe, analiza danych genetycznych, przetwarzanie danych na dużą skalę

Analityk danych, badacz sztucznej inteligencji oraz programista z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży IT. Zawodowo związany z Uniwersytetem Warszawskim oraz Instytutem Maxa Plancka w Berlinie, gdzie otrzymał stypendium naukowe. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych genetycznych oraz skalowalnym przetwarzaniu dużych zbiorów danych. Współpracował z wiodącymi ośrodkami badawczymi i firmami technologicznymi, m.in. deepsense.ai oraz Sano Centre for Computational Medicine.

Autor publikacji naukowych i popularnonaukowych w obszarze analizy danych i sztucznej inteligencji. Stypendysta prestiżowego Instytutu Maxa Plancka w Berlinie.